Journal de néphrologie et thérapeutique

Une analyse du système collaboratif d'aide à la décision intelligente pour l'estimation de la maladie rénale chronique glomérulaire

Abstract

V Shanmugarajeshwari, M Ilayaraja

L'analyse collaborative informatique des données de santé est une méthode d'analyse méthodique des données qui permet aux spécialistes de la santé de découvrir des opportunités utilisées pour le développement dans le traitement de la gestion du système de santé. Les différentes informations stockées sont traitées dans le cadre de cette approche. Cette approche proposée comporte trois parties comparables aux algorithmes de prétraitement, de sélection d'attributs et de classification. L'objectif de ce travail est de planifier une approche diagnostique basée sur une machine utilisant une technique d'apprentissage automatique. Cette méthode est développée pour exploiter les facteurs de risque des maladies rénales chroniques. Dans ce travail, les algorithmes Random forest, SVM C5.0, Decision Tree, C4.5 et ANN ont été utilisés pour identifier un diagnostic précoce des patients atteints d'IRC. Ce travail compare d'autres algorithmes, le meilleur pour l'algorithme Random forest avec une bonne précision et une complexité temporelle moindre.