Les réseaux neuronaux sont des systèmes de « neurones » interconnectés qui échangent des messages entre eux. Les connexions ont des poids numériques qui peuvent être ajustés en fonction de l'expérience, rendant les réseaux neuronaux adaptatifs aux entrées et capables d'apprendre. Comme d'autres méthodes d'apprentissage automatique - des systèmes qui apprennent à partir des données - les réseaux neuronaux ont été utilisés pour résoudre une grande variété de tâches qui sont difficile à résoudre à l’aide d’une programmation ordinaire basée sur des règles, notamment la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale.
Revues connexes sur les réseaux de neurones
Journal international de neuroréadaptation, Réseaux de neurones, Transactions IEEE sur les réseaux de neurones et les systèmes d'apprentissage, Neural Network World, Systèmes d'ingénierie intelligents à travers des réseaux de neurones artificiels, Mémoire optique et réseaux de neurones (Optique de l'information), International Journal of Neural Systems, International Journal of Neural Systems