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Variation de corrélation ECoG pour la recherche sur l'épilepsie

Abstract

Ziv Yekutieli et Eshel Ben-Jacob

L'épilepsie est une maladie bien connue caractérisée par des crises récurrentes non provoquées qui touchent 1 à 2 % de la population. Outre la crise elle-même et les risques qu'elle comporte, le caractère soudain et imprévisible de la crise est l'un des aspects les plus invalidants de l'épilepsie. Ainsi, la découverte d'une méthode capable de prédire les crises d'épilepsie ouvrirait de nouvelles perspectives thérapeutiques.

Lors de l'utilisation de l'électrocorticographie pour capturer l'activité cérébrale des patients épileptiques, c'est généralement l'augmentation nette de l'activité cérébrale qui est enregistrée pendant la crise. Les données sont généralement utilisées pour trouver le foyer probable de la crise. En utilisant les mêmes données, nous avons appliqué une méthode qui a été utilisée pour un autre trouble (ataxie télangiectasie), pour obtenir des informations quantitatives sur les changements dans la corrélation du réseau, plutôt que sur l'activité du réseau. Nous montrons que cela donne un aperçu du comportement cérébral épileptique, démontrant que d'autres emplacements du cerveau sont impliqués dans la crise, autres que le foyer, et qu'il pourrait y avoir des indications précoces de la crise. Ces résultats peuvent potentiellement être utilisés pour réduire la probabilité de crise.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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