Alessa Mohamed
Cette étude présente une évaluation neurophysiologique complète de la charge cognitive dans le contexte des interactions en réalité augmentée (RA) dans le cadre de diverses tâches de maintenance et d'assemblage industrielles. Nous examinons l'impact de la technologie de RA sur la charge cognitive en analysant les réponses physiologiques et les mesures de performance cognitive. Notre étude utilise une gamme de mesures neurophysiologiques, notamment l'électroencéphalographie, la variabilité de la fréquence cardiaque et le suivi oculaire, pour évaluer les variations de la charge cognitive lors des interactions en RA. Les résultats révèlent des informations nuancées sur la relation entre la technologie de RA et la charge cognitive, mettant en lumière ses avantages et ses défis potentiels dans les applications industrielles du monde réel.
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