Les champs aléatoires gaussiens de Markov (GMRF) sont un outil de modélisation puissant, qui sont des champs aléatoires gaussiens à domaine discret équipés d'une propriété de Markov. Les GMRF nous permettent de combiner les résultats analytiques de la distribution gaussienne ainsi que les propriétés de Markov, permettant ainsi le développement d'algorithmes informatiques efficaces.
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