Journal des soins infirmiers et des soins

Objectif : Cette étude visait à identifier l’incidence des grossesses chez les adolescentes, les types d’accouchements, les catégories d’hospitalisation et les diagnostics obstétricaux dans un hôpital universitaire brésilien entre janvier 2019 et août 2021.

Méthodes : Une étude rétrospective a été menée, analysant 188 dossiers médicaux électroniques d'adolescentes âgées de 10 à 19 ans. Les variables recueillies comprenaient l'âge, le nombre de grossesses, les types d'accouchements, le niveau de risque d'hospitalisation, la durée du séjour à l'hôpital, les complications maternelles et fœtales, les diagnostics obstétricaux, la planification familiale et l'âge gestationnel à la naissance. Des analyses descriptives ont été réalisées pour calculer les fréquences absolues, les pourcentages, les moyennes et les écarts types.

Résultats : La majorité des adolescentes étaient primipares (84,6 %) et l’accouchement par voie basse était prédominant (63,3 %). Des complications obstétricales sont survenues dans 35,1 % des cas, les déchirures périnéales et les épisiotomies étant les plus fréquentes (40,0 %). L’âge gestationnel moyen à la naissance était de 37,5 semaines, avec un taux de prématurité de 14,4 %. La planification familiale post-partum a été acceptée par 40,8 % des adolescentes, le dispositif intra-utérin (DIU) étant la méthode la plus choisie (48,5 %).

Conclusion : La grossesse chez les adolescentes reste un défi de santé publique, associé à des complications obstétricales importantes. La forte acceptation des méthodes contraceptives post-partum, en particulier le DIU, souligne l’importance des interventions éducatives et de santé reproductive pour améliorer les résultats maternels et infantiles dans cette population.

En Chine, où l'enseignement infirmier est confronté à des défis tels que la répartition inégale des ressources, l'accès limité à la formation clinique et les problèmes d'évolutivité, l'intelligence artificielle (IA) est devenue une force transformatrice. Cette étude examine l'intégration des technologies d'IA, en particulier les simulations virtuelles et les systèmes d'apprentissage personnalisés, dans l'enseignement infirmier chinois. Elle explore la manière dont ces avancées abordent les inégalités éducatives, améliorent l'efficacité de l'enseignement et améliorent les résultats des étudiants. Au moyen d'études de cas et d'évaluations de performance, les avantages des outils d'IA dans la création d'expériences d'apprentissage immersives et personnalisées sont mis en évidence. L'étude aborde également les préoccupations éthiques concernant le traitement des données sensibles des étudiants et l'infrastructure technologique requise pour une mise en œuvre efficace. Enfin, elle évalue les implications mondiales des applications chinoises de l'IA dans l'enseignement infirmier, proposant des recommandations pour les recherches futures, notamment les algorithmes d'intelligence émotionnelle et les systèmes d'apprentissage adaptatif, afin d'améliorer encore la pratique et la prise de décision en matière de soins de santé.