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L'intelligence artificielle dans la formation infirmière : défis et opportunités dans le contexte chinois

Abstract

Yuan Jiang

En Chine, où l'enseignement infirmier est confronté à des défis tels que la répartition inégale des ressources, l'accès limité à la formation clinique et les problèmes d'évolutivité, l'intelligence artificielle (IA) est devenue une force transformatrice. Cette étude examine l'intégration des technologies d'IA, en particulier les simulations virtuelles et les systèmes d'apprentissage personnalisés, dans l'enseignement infirmier chinois. Elle explore la manière dont ces avancées abordent les inégalités éducatives, améliorent l'efficacité de l'enseignement et améliorent les résultats des étudiants. Au moyen d'études de cas et d'évaluations de performance, les avantages des outils d'IA dans la création d'expériences d'apprentissage immersives et personnalisées sont mis en évidence. L'étude aborde également les préoccupations éthiques concernant le traitement des données sensibles des étudiants et l'infrastructure technologique requise pour une mise en œuvre efficace. Enfin, elle évalue les implications mondiales des applications chinoises de l'IA dans l'enseignement infirmier, proposant des recommandations pour les recherches futures, notamment les algorithmes d'intelligence émotionnelle et les systèmes d'apprentissage adaptatif, afin d'améliorer encore la pratique et la prise de décision en matière de soins de santé.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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