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Utilisation des tablettes Android 4G pour une meilleure activation de l'autogestion des maladies chroniques chez les personnes souffrant d'insuffisance cardiaque

Abstract

Judith Kutzleb, Nancy Elmann, Andrew Fruhschien, Stephen Angeli, Angel Mulkay, Jarrett Bauer, Rohan Udeshi et Dan Priece

Problème Le but de cette recherche était d'évaluer l'impact d'une approche d'éducation des patients dirigée par une infirmière de pratique avancée sur le traitement de l'insuffisance cardiaque intégrant l'utilisation d'une tablette Android 4G interactive, qui permettra aux patients de bénéficier d'une activation et d'un engagement accrus dans l'autogestion des maladies chroniques et de moins de réadmissions dans les 30 jours. Source des données Il s'agissait d'une étude prospective de randomisation des patients, de conception quasi expérimentale multicentrique portant sur 50 patients comparant une éducation dirigée par une infirmière de pratique avancée sur l'autogestion de la maladie et l'utilisation d'une tablette Android 4G (TC) (n = 25) et un groupe de gestion médicale de routine (MC). La durée de l'étude était de 12 mois. Conclusions Des statistiques descriptives ont été calculées et les groupes d'intervention et de contrôle ont été comparés pour déterminer les différences. Des statistiques descriptives utilisant une ANOVA ont été réalisées pour calculer la signification statistique des réadmissions entre les deux groupes à 30 jours. Les tests T ont montré que le taux de réadmissions à 30 jours était significativement plus faible pour les groupes tablettes par rapport au groupe médical à 30 jours (8 % et 28 % respectivement ; P = 0,010). Implications pour la pratique Les résultats confirment que l'intégration de la technologie des tablettes Android 4G a un impact significatif sur l'amélioration de l'activation et de l'engagement des patients dans l'autogestion des maladies chroniques et est corrélée à une réduction des réadmissions à 30 jours chez les personnes atteintes d'insuffisance cardiaque.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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