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La pénurie de professeurs en soins infirmiers : facteurs prédictifs de la satisfaction au travail et de l'intention de rester dans le milieu universitaire : une revue de la littérature

Abstract

Marcia J Derby-Davis

Le système de santé américain est confronté à une pénurie critique d'infirmières et d'enseignantes en soins infirmiers au niveau national et des États. Cette pénurie a un impact direct sur l'offre et la demande d'infirmières autorisées (IA) dans les environnements de travail cliniques et sur la capacité de ces infirmières à fournir des soins de qualité aux patients. L'un des défis auxquels sont confrontés les doyens et les directeurs des écoles d'infirmières est d'identifier des stratégies qui encourageront les professeurs à rester dans le milieu universitaire. Établir une relation claire entre ces variables est essentiel pour résoudre le problème de la pénurie de professeurs. Une recherche de la littérature pertinente dans toutes les disciplines a été menée pour identifier les facteurs qui contribuent à la satisfaction au travail et/ou à l'insatisfaction au travail et à l'intention de rester dans le milieu universitaire des professeurs de sciences infirmières qui enseignent dans les programmes de BSN et de cycles supérieurs en soins infirmiers. L'analyse de la littérature a fourni des comptes rendus limités des différentes dimensions des facteurs qui prédisent la satisfaction au travail et/ou l'insatisfaction au travail des professeurs de sciences infirmières et leur intention de rester dans le milieu universitaire. Aucune des études trouvées dans la littérature ne s'est entièrement concentrée sur le sujet de l'intention de rester dans le milieu universitaire des professeurs de sciences infirmières. Par conséquent, cette revue de la littérature se concentrera sur la nature du travail des professeurs, la satisfaction au travail, les facteurs démographiques (âge, éducation, santé, responsabilités familiales, expérience d’enseignement) et l’intention de rester.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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