Kenneth Chamba
De nombreuses interventions sanitaires fondées sur des données probantes, en particulier dans les contextes à faible revenu, n’ont pas produit les résultats escomptés. Pour surmonter les obstacles systémiques à la prestation des soins de santé, nous avons conçu le Programme d’experts en contrôle adaptatif des maladies (ADEPT) en Tanzanie. Nous nous sommes attachés à examiner la faisabilité, l’acceptabilité et l’efficacité de ce modèle en utilisant la tuberculose (TB) et le diabète sucré (DS) comme prototypes. Cette initiative a suivi une conception hybride de type 3 d’efficacité-mise en œuvre, qui a été exécutée dans les régions de Dar es Salaam, d’Iringa et du Kilimandjaro. L’approche impliquait une méthodologie de formation progressive facilitée par des plateformes Web qui intégraient le cycle réflexif de Gibbs. Nous avons élargi les établissements de santé fournissant des services de tuberculose pour inclure les capacités de diagnostic du DM, y compris les mesures de l’hémoglobine glyquée A1c (HbA1c). Pour garantir l’adhésion, un audit clinique a été utilisé comme outil d’évaluation. Pour évaluer l’adhésion, l’acceptabilité et la faisabilité du modèle, nous avons utilisé des méthodologies rétrospectives et transversales. Français Nos résultats de 2019 à 2021 ont démontré que les établissements de santé mettant en œuvre l'intervention ADEPT ont systématiquement identifié un plus grand nombre de personnes atteintes à la fois de tuberculose et de diabète (médiane de 8, IQR 6-19) par rapport aux établissements témoins (médiane de 1, IQR 0-3) (p=0,02). De plus, l'application de l'HbA1c dans les cas de tuberculose/diabète dans les sites d'intervention s'est avérée cliniquement précieuse, atteignant 63 % (IQR : 35-75 %), tandis que les sites témoins n'ont montré aucune utilisation à aucun niveau. Bien que d'autres aspects de la prise en charge clinique standard des patients atteints à la fois de tuberculose et de diabète n'aient montré aucune différence significative, l'impact positif de l'intervention ADEPT était évident.
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