Journal des soins infirmiers et des soins

Analyse des Big Data dans la prévision des crises cardiaques

Abstract

Cheryl Ann Alexander et Lidong Wang*

Introduction : L'infarctus aigu du myocarde (crise cardiaque) est l'une des maladies les plus mortelles auxquelles les patients sont confrontés. La clé de la gestion des maladies cardiovasculaires est d'évaluer de grands nombres d'ensembles de données, de les comparer et d'en extraire des informations qui peuvent être utilisées pour prédire, prévenir, gérer et traiter des maladies chroniques telles que les crises cardiaques. L'analyse des mégadonnées, connue dans le monde de l'entreprise pour son utilisation précieuse dans le contrôle, la comparaison et la gestion de grands ensembles de données, peut être appliquée avec beaucoup de succès à la prédiction, à la prévention, à la gestion et au traitement des maladies cardiovasculaires. L'exploration de données, la visualisation et Hadoop sont des technologies ou des outils de big data pour extraire des ensembles de données volumineux pour obtenir des informations. Objectif : L'objectif de cette revue de la littérature était d'identifier l'utilisation de l'analyse des mégadonnées dans la prédiction et la prévention des crises cardiaques, l'utilisation des technologies applicables aux mégadonnées, les préoccupations en matière de confidentialité pour le patient, les défis et les tendances futures ainsi que les suggestions pour une utilisation ultérieure de ces technologies. Méthodes : Les bases de données nationales et internationales ont été examinées pour identifier les études menées sur l'analyse des mégadonnées dans les soins de santé, la prédiction et la prévention des crises cardiaques, les technologies utilisées dans les mégadonnées et les préoccupations en matière de confidentialité. Au total, 31 études répondant à ces critères ont été évaluées. Résultats : Selon les études analysées, l'analyse des Big Data est utile pour prédire les crises cardiaques, et les technologies utilisées dans le Big Data sont extrêmement vitales pour la gestion et l'adaptation du traitement des maladies cardiovasculaires. Et à mesure que l'utilisation des Big Data dans les soins de santé augmente, des médicaments personnalisés plus utiles seront disponibles pour chaque patient. Conclusion : Cette revue offre les dernières informations sur l'analyse des Big Data dans les soins de santé, la prédiction des crises cardiaques et l'adaptation du traitement médical à chaque individu. Les résultats guideront les prestataires de soins, les organisations de soins de santé, les infirmières et les autres prestataires de soins dans l'utilisation des technologies Big Data pour prédire et gérer les crises cardiaques, ainsi que les problèmes de confidentialité auxquels est confrontée l'utilisation de l'analyse des Big Data dans les soins de santé. Un traitement médical efficace et personnalisé peut être développé à l'aide de ces technologies.